Que rapporte chaque cas d'usage ?
5 · 3 · 2 · 2 à garder · corriger · arrêter · mesurerSeuls 32 % du run financent des cas qui couvrent leur coût complet, construction comprise (valeur déclarée, non auditée).
Un bilan chiffré de vos cas d'usage IA, cloud et data : ce que chacun coûte et rapporte, lesquels garder, corriger, arrêter ou mesurer, et le budget de run à présenter pour 2027. Chaque chiffre est relié à sa formule et à vos données d'origine.
Démo en visio de 30 minutes sur un portefeuille fictif (Groupe Delta). Aucune donnée client.
Portefeuille fictif, état au 30/09/2026. Dont 7 cas d'usage lancés par les métiers hors programme.
Les chiffres ci-dessous sont ceux de la démo (portefeuille fictif). Sur vos données, ce seront les vôtres.
Seuls 32 % du run financent des cas qui couvrent leur coût complet, construction comprise (valeur déclarée, non auditée).
Les API de modèles pèsent 42 % du run. Une boucle d'agent a coûté 4 741 € de plus que la normale en 3 jours.
Deux arrêts et sept leviers d'optimisation, sans double compte. 28 018 € ne sont débloqués qu'avec une mesure de valeur.
Le Data Act supprime les frais de changement de fournisseur cloud au 12 janvier 2027. Restent 162 247 € d'engagements dus et des licences sur site hors champ.
Le bilan lit des coûts, des volumes et des dates. Aucune donnée personnelle, aucun contenu de prompt ou de document.
Le pipeline est un programme Python qui tourne sur un poste ou une machine virtuelle de votre environnement. Vos fichiers ne quittent pas votre système d'information.
Aucun calcul ne passe par un modèle de langage. Les livrables (bilan, tableau de bord, registre des chiffres) vous sont remis et restent les vôtres.
Mêmes données, même résultat. Dans la démo, la synthèse écrite vient d'un gabarit, et un contrôle refuse tout nombre absent du registre des métriques.
Chaque métrique porte son identifiant, sa formule, ses sources et le nombre de lignes utilisées.
Un second programme, écrit sans réutiliser le code du pipeline, refait les calculs clés à partir des fichiers d'origine.
Leviers calculés à la main, budget 2027 sans double compte, règles de décision, échéances des contrats, contrôle de la synthèse.
Un test vérifie que l'export FOCUS et l'export natif donnent exactement les mêmes chiffres.
Prix indicatifs hors taxes, ajustés après un premier échange selon le nombre de cas d'usage, de sources et de contrats.
Plus de 20 ans dans l'IT, dont 10 ans de pilotage de programmes de transformation Cloud, Data & IA à l'échelle Groupe, notamment pour TotalEnergies, BNP Paribas, Schneider Electric, Intermarché & Casino et Bouygues Telecom.
Migration multi-cloud, industrialisation GenAI, réduction des coûts cloud : 150 k€ d'économies annuelles récurrentes par le FinOps sur un portefeuille d'applications GCP et AWS. À l'aise en comité exécutif et en environnement réglementé (banque, énergie).
Cloud · Data · GenAI · FinOps · Post-M&A · Gouvernance de programme · AI Act et RGPD
Disponible immédiatement, au forfait ou en mission. Mobile en France, en Suisse et à l'international.